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一文读懂边缘计算和边缘智能,以及它们和ARM的暧昧关系
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，提供边缘智能服务的分布式平台，满足实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等关键需求。边缘计算继承了云计算的智能能力，通过部署在具有智能的边缘网络设备上，形成了边缘智能。
边缘AI是在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法，能够提供更快速、更安全、更隐私保护的数据处理和决策能力。边缘AI的定义 边缘AI允许在生成数据的设备附近进行计算，而不是在集中的云计算设施或远程数据中心进行计算。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。
边缘计算是一种数据处理模式，它让计算在靠近数据源的边缘设备上进行，而非传统的通过互联网连接到中央服务器进行计算。以下是关于边缘计算的详细解释：数据处理模式：边缘计算将计算任务和数据存储从传统的中央服务器转移到网络边缘的设备上，这些设备可以是智能手机、传感器、摄像头等。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单来说，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
什么是边缘计算
1、什么是边缘计算？边缘计算是一种将计算、存储和网络服务部署在网络边缘侧（靠近数据源头或终端用户）的分布式计算范式。其核心逻辑是通过本地化数据处理减少云端依赖，实现低时延、高可靠的实时决策。
2、边缘计算是指在网络边缘，即数据源头的一侧，集成网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务的技术。其主要特点包括：数据处理和计算任务推向网络边缘：这意味着数据不再需要长途跋涉传输到云端进行处理，而是在产生数据的源头附近就进行处理和计算。
3、边缘计算：边缘计算则是指在靠近物或数据源头的一侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供最近端服务。它专注于在数据产生的源头附近进行分析和处理，以减少网络流量和响应时间。边缘计算就像是大脑输出的神经触角，能够快速响应并处理局部的数据需求。
4、边缘计算是一种在移动网络的边缘、无线接入网（RAN）的内部以及移动用户的近处提供IT服务环境以及云计算能力的技术。从具体的技术层面来看，边缘计算是一系列边缘计算技术的集合，包括硬件和软件，这些技术相比完全基于云的传统模型，能让存储、计算、处理和网络更接近生成或使用数据的设备。
5、边缘计算是什么：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单来说，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
边缘计算设备是什么?
边缘计算设备是指位于网络边缘，靠近数据源头的分布式计算设备。以下是关于边缘计算设备的详细解定义 边缘计算设备通常部署在物联网的终端节点，如工厂车间、远程医疗、智能家居等场景中，具有强大的数据处理和分析能力，能够在数据源附近进行实时计算和数据存储。
边缘计算设备是指在企业核心网络边缘或两个网络之间，负责数据处理和传输的硬件设备。定义与功能：边缘计算设备可以视为企业核心网络或控制两个网络之间数据流的任何硬件的入口点。这些设备最重要的功能是作为数据处理的管道，能够在需要时跨越外部数据中心进行数据传输和处理。
边缘计算设备是具备云计算和存储能力的边缘设施，是在现场处理大量数据的智能平台。以下是关于边缘计算设备的详细解释：核心特征：边缘计算设备能够在远程站点、分支或总部数据中心实现云智能的边缘化处理，甚至存储。这意味着数据在生成点就能被处理，无需传输到远程服务器。
边缘计算设备具有多样的形态、尺寸和容量，如路由器、防火墙，以及专门的物联网、工业物联网、机器人和智能设备。自动驾驶汽车也可视为边缘设备，通过数字孪生技术或网络提供至云平台。边缘设备在不同行业中发挥关键作用，完成特定任务。
网心边缘计算盒子（OEA）是一款基于安卓系统、专为边缘计算设计的智能设备，可利用闲置宽带资源执行计算任务并为用户带来收益，其用途和特点如下：利用闲置资源：在不影响用户正常上网的情况下，该盒子能借助用户的宽带资源参与边缘计算网络，助力数据处理。
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评论列表（3条）
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文章不错《边缘计算（物联网终端部署）（边缘物联代理什么意思）》内容很有帮助